磷化工企业技术创新效率评价——基于27家上市公司的数据

doi:10.11962/1006-4990.2019-0551

摘要/Abstract

摘要：

提升磷化工产业技术创新效率对于磷化工产业健康、有序、绿色可持续发展具有重要意义。选取中国不同省份的27家磷化工上市企业作为研究对象,构建技术创新效率评价体系,收集2018年企业的投入产出数据,基于数据包络分析法（DEA）模型对技术创新效率进行整体分析和内部分析。研究发现：中国磷化工上市企业整体技术创新效率值为0.372,未达到DEA有效标准;纯技术效率低或规模效率低是企业技术创新效率非DEA有效的主要原因;将近3/4的磷化工上市企业存在技术创新投入的规模收益递减;45%的企业因研发经费冗余、50%的企业因产出不足导致上市企业非DEA有效。最后,结合研究结论提出磷化工产业技术创新效率提升的对策建议。

关键词: 磷化工, 上市企业, 技术创新, 效率, DEA模型

Abstract:

Improving the efficiency of technological innovation in phosphorus chemical industry is of great significance to the healthy,orderly and green sustainable development of phosphorus chemical industry.With 27 listed enterprises of phospho-rous chemical industry in different provinces of China as the research objects,the evaluation system of technological innova-tion efficiency was constructed,the input-output data of enterprises in 2018 were collected,and the overall and internal analysis of technological innovation efficiency was carried out based on DEA model.The results showed that：the overall technological innovation efficiency of listed enterprises in China was 0.372,which did not meet the DEA effective standard; low pure technological efficiency or low scale efficiency was the main reason for the non DEA effective technological innovation efficiency of enterprises; close to 3/4 of listed enterprises in phosphorus chemical industry had the decline of scale return of technological innovation investment; 45% of enterprises were not DEA efficient due to redundant R&D funding and 50% of enterprises were not DEA efficient due to insufficient output.Finally,combined with the research conclusion,the countermeasures and suggestions to improve the technological innovation efficiency of phosphorus chemical industry were put forward.

Key words: phosphorus chemical industry, listed enterprises, technological innovation, efficiency, DEA model

中图分类号:

TQ126.3

闫华飞,肖静,冯兵. 磷化工企业技术创新效率评价——基于27家上市公司的数据[J]. 无机盐工业, 2020, 52(9): 9-14.

Yan Huafei,Xiao Jing,Feng Bing. Evaluation of technological innovation efficiency of phosphorus chemical enterprises：Based on the data of 27 listed companies[J]. Inorganic Chemicals Industry, 2020, 52(9): 9-14.

图/表 2

表1

表2 样本企业2018年技术创新效率评价">

表2

样本企业2018年技术创新效率评价

企业名称	TE	PTE	SE	规模报酬	松弛变量
企业名称	TE	PTE	SE	规模报酬	S₁⁺	S₂⁺	S₃⁺	S₁^-	S₂^-
川恒股份	0.131	0.309	0.424	drs	0.000	0.000	167 116.812	668.520	0.000
澄星股份	1.000	1.000	1.000	—	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
六国化工	0.243	0.243	0.998	—	0.000	0.041	0.000	1 693.096	0.000
兴发集团	0.204	0.408	0.498	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
芭田股份	0.079	1.000	0.079	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
司尔特	0.107	0.564	0.190	drs	0.000	0.000	30 027.293	0.000	0.000
ST宜化	0.275	0.329	0.837	drs	0.000	0.000	0.000	434.957	0.000
云天化	1.000	1.000	1.000	—	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
新洋丰	0.233	0.489	0.477	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
史丹利	0.082	0.409	0.199	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
天原集团	0.370	0.763	0.485	drs	0.000	0.000	0.000	4 297.335	0.000
鲁北化工	0.771	1.000	0.771	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
宏达股份	1.000	1.000	1.000	—	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
川金诺	0.117	0.436	0.269	drs	0.000	0.000	105 938.401	0.000	0.000
金正大	0.202	0.397	0.510	drs	0.000	0.000	0.000	11 471.207	0.000
云图控股	0.343	1.000	0.343	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
金诚信	0.142	0.333	0.426	drs	0.000	0.000	18 666.823	0.000	0.000
新安股份	0.176	1.000	0.176	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
鲁西化工	0.165	0.420	0.394	drs	57.426	0.000	0.000	15 077.823	0.000
三泰控股	1.000	1.000	1.000	—	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
四川美丰	1.000	1.000	1.000	—	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
安纳达	0.111	0.275	0.402	drs	0.000	0.000	171 220.605	419.897	0.000
新农股份	0.094	0.329	0.285	drs	0.000	0.000	226 096.410	772.941	0.000
晨化股份	0.120	0.431	0.279	drs	0.000	0.000	218 845.667	390.281	0.000
洛阳钼业	0.319	1.000	0.319	drs	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
罗平锌电	0.649	0.661	0.982	irs	76.176	0.013	0.000	0.000	0.000
雅克科技	0.118	0.327	0.361	drs	0.000	0.000	157 477.769	839.713	0.000
平均值	0.372	0.634	0.545		4.948	0.002	40 569.992	1 335.769	0.000

表2

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项目	投入		产出
项目	X₁/万元	X₂/人	Y₁/件	Y₂/万元	Y₃/万元
均值	12 904	343	130	38 852	849 227
最大值	74 905	1 205	403	515 004	5 297 895
最小值	34	9	8	-267 240	65 795
标准差	17 849	305	112	128 666	1 148 494

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